Context Blueprint
Datenanforderungen, Wissen, Abhängigkeiten und Lücken in der Umsetzungsbereitschaft.
AI Solution Design
Definieren Sie Prozess, Kontext, Kontrollen, Architektur und Wirtschaftlichkeit, bevor vermeidbare Komplexität die Umsetzung erschwert.

So funktioniert es
Definieren Sie Prozess, Entscheidungen, Ausnahmen und menschliche Rollen, die die Lösung unterstützen muss.
Identifizieren Sie benötigte Daten, Dokumente, Wissen, historische Fälle und Lücken in der Umsetzungsbereitschaft.
Bewerten Sie Eigenentwicklung, Einkauf und Integration anhand von Genauigkeit, Kontrolle und Kosten pro Entscheidung.
Was Sie erhalten
Datenanforderungen, Wissen, Abhängigkeiten und Lücken in der Umsetzungsbereitschaft.
Entscheidungslogik, Ausnahmen und repräsentative historische Fälle.
Empfohlene Architektur und empfohlener Ansatz für Eigenentwicklung oder Einkauf.
Zum Beispiel Genauigkeit, Prüfaufwand, Betriebskosten und Kosten pro erfolgreicher Entscheidung.
Am besten geeignet für
Unternehmen mit einem wertvollen KI-Anwendungsfall, die wissen müssen, was die Umsetzung erfordert und ob die Wirtschaftlichkeit trägt.
Eigenständig oder kombinierbar
Als eigenständiger Entwurf für Ihr internes Team oder einen Umsetzungspartner nutzbar. Ergänzen Sie den Managed AI Value Loop, wenn Actuum die Lösung in Betrieb bringen soll.
Ergebnis
Eine umsetzungsreife Antwort auf die Frage: Wie sollten wir das lösen?
Der Produktfluss
Die ersten drei Produkte führen einen Anwendungsfall von der Investitionsentscheidung zum Nachweis im Betrieb. Das vierte macht nachgewiesenes Lernen zu einem dauerhaften Wettbewerbsvorteil. Jedes Produkt funktioniert auch eigenständig.
Pilotprogramm
Ersetzen Sie Annahmen durch einen klaren Wertbeitrag, einen praktischen nächsten Schritt und einen Nachweis, auf dessen Basis Ihr Team handeln kann.